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- Para definir formalmente la segunda forma normal requerimos saber que es una dependencia funcional: Consiste en edificar que atributos dependen de otro(s) atributo(s).Una relación R está en 2FN si y solo si está en 1FN y los atributos no primos dependen funcionalmente de la llave primaria.
Una relación se encuentra en segunda forma normal, cuando cumple con las reglas de la primera forma normal y todos sus atributos que no son claves (llaves) dependen por completo de la clave . De acuerdo con está definición, cada tabla que tiene un atributo único como clave, esta en segunda forma normal.Nótese que las llaves primarias están representadas con doble cuadro, las flechas nos indican que de estos atributos se puede referenciar a los otros atributos que dependen funcionalmente de la llave primaria.
- La dependencia funcional es determina que atributos necesitaran de otro.
Para que una relación este en la segunda forma de la normal es necesario que este en la primera forma de la normal. En esta forma los attributos o llaves necesitan por completo de la clave; las tablas tienen unico atributo como clave. - http://sistemas.itlp.edu.mx/tutoriales/basedat1/tema4_2.htm
- Una relación R se encuentra en 1FN si y solo sí por cada renglón columna contiene valores atómicos.
Abreviada como 1FN, se considera que una relación se encuentra en la primera forma normal cuando cumple lo siguiente:
Las celdas de las tablas poseen valores simples y no se permiten grupos ni arreglos repetidos como valores, es decir, contienen un solo valor por cada celda.
Todos los ingresos en cualquier columna(atributo) deben ser del mismo tipo.
Cada columna debe tener un nombre único, el orden de las columnas en la tabla no es importante.
Dos filas o renglones de una misma tabla no deben ser idénticas, aunque el orden de las filas no es importante.
Por lo general la mayoría de las relaciones cumplen con estas características, así que podemos decir que la mayoría de las relaciones se encuentran en la primera forma normal.
- Es cuando una relacion tiene en cada columna renglón solo valores atómicos.
Para que una relación este en forma normal es necesario que los valores de las celdas sean simples y que no esten repetidos.Los datos en las celdas deben de ser del mismo tipo.Las columanas deben de tener un nombre propio.Dos filas no debend e ser iguales.
- El proceso de normalización de bases de datos consiste en aplicar una serie de reglas a las relaciones obtenidas tras el paso del modelo entidad-relación al modelo relacional.
Las bases de datos relacionales se normalizan para:
Evitar la redundancia de los datos.
Evitar problemas de actualización de los datos en las tablas.Proteger la integridad de los datos.
En el modelo relacional es frecuente llamar tabla a una relación, aunque para que una tabla sea considerada como una relación tiene que cumplir con algunas restricciones:
Cada columna debe tener su nombre único.
No puede haber dos filas iguales. No se permiten los duplicados.
Todos los datos en una columna deben ser del mismo tipo.
La normalización es el proceso mediante el cual se transforman datos complejos a un conjunto de estructuras de datos más pequeñas, que además de ser más simples y más estables, son más fáciles de mantener.
Se explican los conceptos de la normalización de bases de datos, los mismos que son necesarios para un buen diseño de una base de datos.
- La normalización es una técnica que se utiliza para transformar y dominar la informacion de manera clara haciendo mas facil la creacion de columnas.
La normalizacion es el proceso que mejora de las normas que se aplican a distintas reglas, con el fin de ordenarlas y mejoraralas. Minimiza los datos y ayuda a una mejor oraganizacion de estos.
- Operadores primitivos: Todo lenguaje computacional debe soportar la existencia de variables de tipos numérico, lógico y de carácter para la construcción de un programa
Java cuenta con ocho tipos de datos primitivos para almacenar distintos rangos de valores: byte, short, int, long, float, double, char y boolean. Cualquier variable, se declara proporcionando su tipo, su nombre, y opcionalmente su valor inicial. Además toda declaración debe finalizar con un punto y coma.
estas son como extensiones q tiene un documento o extensión.
*Operadors derivados: Los operadores derivados son aquellos que se pueden expresar siempre en función de operadores primitivos, pero su introducción tiene por fin la simplificación de las consultas.
Los operadores derivados son aquellos que se obtienen de otros en este caso podrian ser los primitivos
*Operadores adicionales: Los operadores permiten realizar operaciones aritméticas, comparaciones, concatenaciones o asignaciones de valores. Por ejemplo, puede probar datos para comprobar que la columna de país o región de los datos de clientes está llena o no es NULL
En las consultas, cualquier persona que pueda ver los datos de la tabla que se deben usar con algún tipo de operador puede realizar operaciones. Para poder cambiar los datos correctamente, debe disponer de los permisos adecuados.
Permite cambiar datos, permanente o temporalmente.
- Todos los operadores almacenan cierto tipo de información y éstos operadores son distintos por ejemplo: Los primitivos contienen información básica y los derivados son los que contiene como su nombre lo dice información derivada de la información primitiva y finalmente los operadores adicionales tienen la capacidad de realizar operaciones aritméticas y comprobar que la información almacenada no sea nula.
También permite cambiar o modificar información de manera temporal o permanente
- http://msdn.microsoft.com/es-es/library/bb397896.aspx
- El objetivo de la arquitectura de tres niveles es el de separar los programas de aplicación de la base de datos física. En esta arquitectura, el esquema de una base de datos se define en tres niveles de abstracción distintos:
En el nivel interno se describe la estructura física de la base de datos mediante un esquema interno. Este esquema se especifica mediante un modelo físico y describe todos los detalles para el almacenamiento de la base de datos, así como los métodos de acceso.
En el nivel conceptual se describe la estructura de toda la base de datos para una comunidad de usuarios (todos los de una empresa u organización), mediante un esquema conceptual. Este esquema oculta los detalles de las estructuras de almacenamiento y se concentra en describir entidades, atributos, relaciones, operaciones de los usuarios y restricciones. En este nivel se puede utilizar un modelo conceptual o un modelo lógico para especificar el esquema.
En el nivel externo se describen varios esquemas externos o vistas de usuario. Cada esquema externo describe la parte de la base de datos que interesa a un grupo de usuarios determinado y oculta a ese grupo el resto de la base de datos. En este nivel se puede utilizar un modelo conceptual o un modelo lógico para especificar los esquemas.
- Como su nombre lo indica consta de una arquitectura de tres niveles, esta es una de las formas de crear una base de datos lo que consta en cada una de los niveles son especificaciones de los requerimientos como quien puede accsesar a la base de datos la entidades que se muestran o se ocultan, tambien cuentan con sistemas logicos que sirven de referencias para conectar la informacion.
- ANSI-SPARC (American National Standard Institute - Standards Planning and Requirements Committee) propuso una arquitectura de tres niveles para los sistemas de bases de datos, que resulta muy útil a la hora de conseguir estas tres características.
- Es una empresa que se dedica a estudiar la gestion de base de datos a igual como ISO o algunas otras, esta creo una arquitectura de tres niveles para una base de datos.
- Hardware: Se requiere de un servidor para el almacenamiento y manejo de la base de datos corporativa; este servidor se recomienda que sea altamente escalable, pues algunas veces el proyecto de construcción de la bodega presenta redimensionamiento a medida que se avanza en la implementación. La capacidad inicial de almacenamiento estará determinada por los requerimientos de información histórica presentados por la empresa y por la perspectiva de crecimiento que se tenga.
Dependiendo del diseño del sistema, puede ser necesario contar con un segundo servidor para las herramientas de consulta de datos. Este equipo debe tener el sistema operativo recomendado por el proveedor de la herramienta a utilizar, siendo el más usado alguna versión de Windows.
Las estaciones de trabajo de cada usuario deberán cumplir con las características recomendadas por el proveedor de la herramienta de consulta seleccionada.
Herramientas del Software: Las herramientas se clasifican en cuatro categorías básicas: Herramientas de Almacenamiento (bases de datos, bases de datos multidimensionales), Herramientas de Extracción y Colección, Herramientas para Reportes de Usuario Final y Herramientas para Análisis Inteligentes.
Herramientas de Almacenamiento: corresponde a la herramienta en la cual se irán a almacenar los datos. Existen muchas opciones, dependiendo del volumen de los datos, presupuesto, y capacidad de su sistema. Cada uno de los sistemas de administración de bases de datos, como Oracle, DB2, Informix, TeraData, Sybase, etc, tienen una facilidad de Data Warehouse.
Herramientas de Extracción y Colección: Ayudan a definir, acumular, totalizar y filtrar los datos de sus sistemas transaccionales en el Data Warehouse. La mayoría de esas herramientas son desarrolladas por el personal interno de la compañía dado el gran conocimiento que tienen de los sistemas transaccionales.
Herramientas para Elaboración de Reportes a Usuarios Finales: Es la interface vista por el usuario. Al usuario se le debe proveer un mecanismo para que vea los datos a un alto nivel y que entonces obtenga con ello la solución a preguntas específicas. Existen muchas herramientas, incluyendo Cognos Powerplay, Business Objects, SAS, ShowCase Strategy, etc.
Herramientas de Análisis Inteligente: Entre ellas están las de empresas como IBM, SAS, Arbor, Cognos, Business Objects, entre otras. Estas herramientas han sido construidas utilizando inteligencia artificial, buscan alrededor del Data Warehouse modelos y relaciones en los datos. Estas herramientas utilizan una técnica conocida como Data Minning o Minería de datos.
- Habla principalmete de los requerimientos de un servidor para poder trabajar con Access, habla de los servicios. Debe tener respaldo establecido y permitido co licencia por parte de algunos otros programas de datos que complementan el uso de Access y lo hacen posible.
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